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以前，处理“大数据”仅限于那些本身具备昂贵的高性能计算集群的用户，现在，硬件发展日新月异，可以胜任大量实时分析计算的消费级硬件比比皆是，并且有大量的开放数据库供公众使用，因此“数据分析”以前所未有的速度进步着。但大数据的快速发展也带来一个全民思考的问题：如何理解大数据？如何将大数据用于解决现实世界的问题？ IBM提出的大数据的“4V”特征得到了业界的广泛认可。 第一，数量（Volume），即数据巨大，从TB级别跃升到PB级别； 第二，多样性（Variety），即数据类型繁多，不仅包括传统的格式化数据，还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置信息等； 第三，速度（Velocity），即处理速度快； 第四，真...